Dot Cloud¶
DotCloud¶
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class
manimlib.mobject.types.dot_cloud.DotCloud(points: npt.ArrayLike = None, **kwargs)¶ 点云图
传入一系列三维坐标，在这些坐标的位置生成点物件
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compute_bounding_box() → numpy.ndarray¶ 计算包围框
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get_radii() → numpy.ndarray¶ 获取所有点的半径
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get_radius() → float¶ 获取点半径的最大值
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get_shader_data() → numpy.ndarray¶ 获取 shader 数据
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make_3d(reflectiveness: float = 0.5, shadow: float = 0.2)¶ 给点集添加光泽
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scale(scale_factor: float | npt.ArrayLike, scale_radii: bool = True, **kwargs)¶ 点集大小，
scale_radii控制是否同时缩放每个点的大小
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set_radii(radii: npt.ArrayLike)¶ 传入一个数组，逐一设置点的半径
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set_radius(radius: float)¶ 传入一个数值，统一设置点的半径
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to_grid(n_rows: int, n_cols: int, n_layers: int = 1, buff_ratio: Optional[float, None] = None, h_buff_ratio: float = 1.0, v_buff_ratio: float = 1.0, d_buff_ratio: float = 1.0, height: float = 6)¶ 重置点的数量为
n_rows*n_cols*n_layers，并将点按照 [行, 列, 层] 排列
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