Dot Cloud

DotCloud

class manimlib.mobject.types.dot_cloud.DotCloud(points: npt.ArrayLike = None, **kwargs)

点云图

传入一系列三维坐标,在这些坐标的位置生成点物件

compute_bounding_box() → numpy.ndarray

计算包围框

get_radii() → numpy.ndarray

获取所有点的半径

get_radius() → float

获取点半径的最大值

get_shader_data() → numpy.ndarray

获取 shader 数据

make_3d(reflectiveness: float = 0.5, shadow: float = 0.2)

给点集添加光泽

scale(scale_factor: float | npt.ArrayLike, scale_radii: bool = True, **kwargs)

点集大小,scale_radii 控制是否同时缩放每个点的大小

set_radii(radii: npt.ArrayLike)

传入一个数组,逐一设置点的半径

set_radius(radius: float)

传入一个数值,统一设置点的半径

to_grid(n_rows: int, n_cols: int, n_layers: int = 1, buff_ratio: float | None = None, h_buff_ratio: float = 1.0, v_buff_ratio: float = 1.0, d_buff_ratio: float = 1.0, height: float = 6)

重置点的数量为 n_rows*n_cols*n_layers,并将点按照 [行, 列, 层] 排列

TrueDot

class manimlib.mobject.types.dot_cloud.TrueDot(center: numpy.ndarray = array([0., 0., 0.]), **kwargs)

一个单点

  • center : 点的中心

GlowDot

class manimlib.mobject.types.dot_cloud.GlowDot(center: numpy.ndarray = array([0., 0., 0.]), **kwargs)
  • center : 点的中心